(1)开发包
Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-image
(2)参考课程网站
http://study.baidu.com 百度智慧课堂
(3)参考教材
《人工智能——一种现代方法》(美)罗素(Stuart J.Russell)、(美)诺维格(Peter Norving)著 下载pdf文件
(4)教学课件及参考资源
课件(受限知识产权约定,下述课件仅限于校内同学学习,请勿在校际间传播):
未完,待续......
上述均为理论课件,对每一节理论课后,都需要进行相应的编程实践,同学们可自行尝试,后期我们会根据同学们的需要,一对一提供相应程序。
有意愿深入学习的同学,请加罗老师微信:13683327969
机器学习的十大经典学习算法
参考资料:
1.用鸢尾花data建立python机器学习的初步印象
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26802995
2.监督学习的主要算法
https://blog.csdn.net/lantian0802/article/details/19756155
图像处理专题,Python有多个可以处理图像的模块,其中PIL是python自带的图像处理库,学习资源如下:
1.基于Python的PIL库学习(一)
https://blog.csdn.net/louishao/article/details/69879981
2.python PIL 图像处理 (二)
https://blog.csdn.net/u013378306/article/details/70156842
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其它几种处理图像的库及差异
3.OpenCV、Skimage、PIL图像处理的细节差异
https://blog.csdn.net/u013010889/article/details/54347089?locationNum=4&fps=1
参考前面“课程资源”主题中的“学习参考资源”